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Fait partie de Data & IA

Plateformes de données

Concevoir et construire des plateformes qui réunissent des sources dispersées, de façon fiable et à un coût soutenable.

Une plateforme de données échoue quand on la conçoit autour des outils plutôt que des usages, du budget et des contraintes locales. Nous partons de votre connectivité, de vos compétences et de votre cadre réglementaire, pour une plateforme que vos équipes exploitent seules.

Quand faire appel à nous. Les signes qu’il est temps d’agir.

  • Vos analystes passent la semaine à extraire et rapprocher des fichiers Excel.
  • Vos systèmes cœur ne s’échangent des données que par exports manuels.
  • Votre entrepôt actuel est lent, coûteux ou plus maintenu.
  • Des règles de localisation limitent l’hébergement de vos données.

Ce qui est inclus. Adapté à votre contexte, mené de bout en bout.

  1. 01

    Architecture et choix technologiques

    Options cloud, sur site ou hybrides comparées selon le coût, la localisation, la connectivité et vos compétences internes.

  2. 02

    Pipelines d’intégration

    Une alimentation fiable depuis l’ERP, le core banking, la facturation et les outils terrain, supervisée et maîtrisée.

  3. 03

    Entrepôt ou lakehouse

    Des modèles de données structurés et documentés, que les analystes et les applications interrogent en confiance.

  4. 04

    Exploitation et maîtrise des coûts

    Procédures d’exploitation, contrôle des accès, suivi des coûts et sauvegardes pour une plateforme saine après la mise en service.

Notre démarche. Quatre phases, de la valeur à chaque étape.

  1. 1

    2–3 semaines

    Évaluer

    Cartographier sources, volumes, coûts actuels et contraintes : bande passante, options d’hébergement, règles de localisation.

  2. 2

    3–4 semaines

    Concevoir

    Architecture cible, choix technologique et plan de construction par étapes, avec un coût total réaliste.

  3. 3

    8–16 semaines

    Construire

    Livrer par incréments, chacun mettant un domaine de données prioritaire en production pour de vrais utilisateurs.

  4. 4

    4–6 semaines

    Transférer

    Travailler en binôme avec vos ingénieurs, remettre la documentation et nous retirer quand l’équipe est autonome.

Ce que vous obtenez

  • Architecture de données cible
  • Choix de plateforme et coûts
  • Pipelines de données en production
  • Modèles de données documentés
  • Manuel d’exploitation

Ce qui change

  • Moins de temps à préparer, plus à analyser.
  • Une source fiable pour rapports et applications.
  • Des coûts d’exploitation prévisibles et maîtrisés.

Questions fréquentes.

Cloud ou sur site ?

Tout dépend des règles de localisation, de la connectivité, du coût et des compétences ; l’hybride s’impose souvent. Cabinet indépendant, nous recommandons ce qui convient, pas ce que nous revendons.

Pouvez-vous travailler avec nos systèmes existants ?

Oui. Une bonne plateforme cohabite avec l’existant plutôt que de le remplacer. Nous nous connectons à vos systèmes et ne prévoyons leur retrait que s’il se justifie.

Quand verrons-nous des résultats ?

Le premier domaine de données arrive chez les utilisateurs à la fin du premier incrément, en quelques semaines. Nous évitons les programmes qui ne livrent rien avant la fin.

Parlons de Plateformes de données

Dites-nous où vous en êtes. Nous vous dirons honnêtement si et comment nous pouvons aider.

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